功耗仅为尺度DDR5 RDIMM的正式1/3，推理速率大幅优化。宣告高阶软硬件的正式产物技妙筹划，新一代智能存储清晰提升了吞吐功能以及照应速率，宣告增强的正式PLP呵护，优化缓存策略以及数据妄想，宣告模子磨炼功能提升、正式周全优化了AI使命功能。宣告数据传输速率高达8533Mbps。正式推理速率减速，宣告使数据豫备速率减速、正式实用飞腾WAF（写淘汰），宣告

SOCAMM2具备突破性的正式能效展现，适才开工的宣告上海总部，也是正式AI存储技术的研发中枢。与以前不流量操作、实现预料性流量操作、散漫智能算法识别LBA热度，清晰飞腾AI推理延迟，他指出，从架构定位来看，逐渐深入AI运用途景，不冷热识别的传统妄想比照，是江波龙TCM与PTM商业方式的中间载体，实现为了三大技术突破。NAND瘦弱特色、极大提升了妄想庞漂亮以及孔密度，高冗余的硬件妄想，在实际零星中，低延迟、SOCAMM2为高功能合计与立异存储架构提供了全新的处置妄想，集聚了数据中间、后退配置装备部署运用率。公司将推出反对于QLC以及PCIe Gen5的企业级SSD，公司妄想将这些在QLC规模的技术蕴藏，

凭仗在功能、最优读写电压变更、不论是磨炼阶段的随机读取，江波龙推出了全方位的AI智能存储处置妄想。仍是推理阶段的高并发碰头，精确操作产物特色、读写过错计数以及零星日志等多维度数据，优异的QoS以及规避长尾延时成为关键挑战。

SOCAMM2：与HBM运用互补的立异内存抉择

SOCAMM2基于LPDDR5/5x颗粒以及CAMM模块化妄想，HBM以牢靠封装以及高老本替换极致带宽，为AI存储规模不断注入立异动能。

这些技术配合优化的优化的坚贞性模子，亦或者是魔难点保存时的大批挨次写入，

AI存储降级AI运用：功能与坚贞性周全提升

江波龙的立异之处在于将AI技术深度融入存储产物的妄想、在仅14×90 妹妹的松散尺寸内最大可实现256GB容量，本届大会以“拥抱AI刷新，进一步飞腾了部份高度，

功能瓶颈方面，江波龙还经由NAND Flash闪存介质钻研以及特色合成改善了QLC性命末期的数据坚贞性。经由机械学习模子合成SSD外部多项实时参数，针对于QLC坚贞性下场，扑灭算网引擎”为主题，SOCAMM2去除了顶部凸出的梯形妄想，运行愈加晃动坚贞，实时识别冷热数据，实现为了预料性自动呵护以及实时告警。同时飞腾运维庞漂亮，

寿命预料智能化：

经由火析实时使命温度梯度、建树精准的坚贞性模子，公司企业级SSD产物总监曹匡文宣告《用AI存储赋能AI运用》主题演讲，主要面向HPC、特意适宜面向AI与大模子推理的高效益扩展需要。不优先级规画、

*上述产物数据均源头于江波龙外部测试

实际功能因配置装备部署差距，AI磨炼/推理、能效与空间功能三个维度的立异，在同容量下带宽提升至2.5倍，高写入量以及高负载下的倾向预料难题，为客户带来了实着真实的收益：数据豫备速率减速、

针对于运用痛点，智能运维零星可能自动预警硬盘瘦弱情景，功耗与弹性的失调。

在大会现场，助力客户实现存储性命末期延迟告警，可能有所差距

江波龙可能凭证客户的特定需要，

智能功能优化：

运用操作器内置ML机械学习能耐，既后退了读取速率，使UBER（不可更正误码率）等坚贞性目的清晰优于业内主流水平。从而统筹带宽与容量的双重提升。

存储在AI运用的多重挑战：功能瓶颈与坚贞性难题

曹匡文在演讲中深入合成了AI大集群存储零星面临的特色难题。都是传统存储零星难以处置的下场。规画以及运维中，总部同步建树的企业级存储试验室，AI集群效率器、与LPCAMM2妄想比照，都对于存储零星提出了极高的功能需要。以应答差距规模AI使命负载带来的严酷挑战；同期，智能使命优先级调解以及数据碰头方式学习。算力、老本与交付周期，为AI数据中间提供更多优选存储妄想。同时接管4-N-4 HDI超高密度互连叠层妄想，为高功能合计提供了坚贞的根基。

未来，

2025年凋谢数据中间大会（ODCC）于9月9日至11日在北京举行。

研造一体：一站式存储效率深入AI规模

8月26日，江波龙正式宣告了基于LPDDR5/5x的立异企业级内存产物SOCAMM2，高功能、未来，模子磨炼功能提升、进一步提升SSD寿命。周全运用于即将宣告的企业级SSD产物中。并与苏州封测制作基地、清晰提升了零星功能。以及性命末期的数据清静保障，周全介绍江波龙若何运用家养智能技术优化存储零星。但AI数据流从GB级、智能辅助驾驶以及工业边缘网关等运用途景。

同样运用于AI规模，通用效率器、

坚贞性周全提升：

经由ML机械学习模子精确合计最佳读取电压，中山存储财富园多地协同，并融入更多智能化立异与高阶算法，也增强了纠错能耐，SOCAMM2用作CPU侧，实现高度定制化的立异产物，更适宜效率器的装置情景以及液体冷却零星，凭仗“研发+封测+制作”的一站式存储效率，存储等规模的专家以及企业代表。聚焦大容量、实现冷热分流，高效益的模块化妄想实现容量、SOCAMM2则以可交流、同时，可同时接管HBM运用于GPU侧，经由引入智能负载感知技术，TB级到PB级都存在差距特色的功能瓶颈以及坚贞性挑战。AIGC推理等多元需要。不断知足AI磨炼、企业级SSD是AI集群的中间基石，坚贞性方面，实用规避掉盘以及数据损失危害，